今年最大的黑天鹅事件莫过于新冠疫情的爆发。过去的一两个月,是线下向线上大迁徙的一次大规模实践。组织机构需要建设敏捷基础架构来支持越来越多的云、大数据等新兴应用。边缘计算、物联网、AI、实时分析等工作负载需要可快速扩展的基础架构,这些需求推动了分布式存储市场的增长。
IDC预测,2020年第一季度IT整体市场下降约10%,这将是中国ICT市场首次出现季度10%的下降,存储市场预计将有15%左右的下降。于此同时,新的市场机会也在出现。在线应用中,如电商、远程办公、远程医疗、线上诊疗、AI辅助、教育、影视、短视频、游戏、音乐、阅读、直播、资讯、社交、非接触服务和政务等呈爆发式增长,将扩大服务器、存储、网络通信、负载均衡、管理运维等IT设备或软件的采购需求。
新冠肺炎对存储市场影响(图片来源:IDC官网)
在疫情的影响下,人工智能(简称AI)的需求更加迫切。快速响应是核心,用来帮助控制疫情的蔓延。因为非接触的服务和工作、自动化、快速分析决策和响应的需求等将会爆发。包括人脸识别(包括免摘口罩的人脸识别)、AI辅助诊断、应急管理、安防监控、知识图谱、基因研究、医药研发、金融服务、智能配送、各行各业的无人值守(例如零售)、物流运输、个人画像、轨迹追踪、舆情分析等等。另外,疫情趋势预测、风险预警、医疗资源和物质的预测和调配,要做到快速、准确、科学的判断,也需要和AI结合。
从大数据、AI等新兴市场来看,其数据量非常之庞大,可能拥有百万千万,甚至到百亿千亿文件的量级,构成一个庞大的数据湖。以智能语音机器人为例,现在国内的技术已经能做到智能外呼,可针对庞大的客户群,较短时间的问答,相对固定的流程,做到无死角无遗漏并且重复呼叫。不仅效率得到了提高,而且减少了传统呼叫中心人员的聚集,还能实现全面记录会话录音,做到有据可查。
与此同时,形成了大量数据的存储,并且需要使用大数据或AI技术进行快速的筛选和准确的分类,将决策分析的结果传递给人,来完成下一步的动作。因此,大数据或AI需要借助一个能力较高的集群,包括服务器和GPU集群、存储集群等,来服务上层业务,分布式存储将成为这些新兴市场的主流载体。AI场景所需存储,不久将成为一个较快增长的存储细分领域。
此次疫情过后,因为非接触服务能够避免人群聚集,甚至实现无人值守,物联网和5G技术将快速发展。传感器和通信技术的进步,使得非接触服务成为可能,也将催生大量的边缘设备,边缘计算将推动容器和边缘存储的发展。
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